OpenCV Basics - Components
1. calib3d
Calibration（校准）加3D这两个词的组合缩写，主要是相机校准和三维重建相关的内容。
基本的多视角几何算法，单个立体摄像头标定，物体姿态估计，立体相似性算法，3D信息的重建等
2. core
核心功能模块，包含如下内容：
- OpenCV基本数据结构
- 动态数据结构
- 绘图函数
- 数组操作相关函数
- 辅助功能与系统函数和宏
- 与OpenGL的互操作
3. imgproc
Image和Processing这两个单词的缩写组合。图像处理模块，这个模块包含如下内容：
- 线性、非线性的图像滤波
- 图像的几何变换
- 其它（Miscellaneous）图像转换
- 直方图相关
- 结构分析和形状描述
- 运动分析和对象跟踪
- 特征检测
- 目标检测等内容
4. features2d
Features2D，2D功能框架，包含如下内容：
- 特征检测和描述
- 特征检测器（Feature Detectors）通用接口
- 描述符提取器（Descriptor Extractors）通用接口
- 描述符匹配器（Descriptor Matchers）通用接口
- 通用描述符（Generic Descriptor）匹配器通用接口
- 关键点绘制函数和匹配功能绘制函数
5. flann
Fast Library for Approximate Nearest Neighbors，高维的近似近邻快速搜索算法库，包含两个部分：
- 快速近似最近邻搜索
- 聚类
6. gpu
GPU加速的计算机视觉模块
7. ocl
OpenCL-accelerated Computer Vision，运用OpenCL加速的计算机视觉组件模块
8. highgui
high gui，高层GUI图形用户界面
包含媒体的I/O输入输出，视频捕捉、图像和视频的编码解码、图形交互界面的接口等内容
9. legacy
一些已经废弃的代码库，保留下来作为向下兼容，包含如下相关的内容：
- 运动分析
- 期望最大化
- 直方图
- 平面细分（C API）
- 特征检测和描述（Feature Detection and Description）
- 描述符提取器（Descriptor Extractors）的通用接口
- 通用描述符（Generic Descriptor Matchers）的常用接口
- 匹配器
10. ml
Machine Learning，机器学习模块，基本上是统计模型和分类算法，包含：
- 统计模型 （Statistical Models）
- 一般贝叶斯分类器 （Normal Bayes Classifier）
- K-近邻 （K-NearestNeighbors）
- 支持向量机 （Support Vector Machines）
- 决策树 （Decision Trees）
- 提升（Boosting）
- 梯度提高树（Gradient Boosted Trees）
- 随机树 （Random Trees）
- 超随机树 （Extremely randomized trees）
- 期望最大化 （Expectation Maximization）
- 神经网络 （Neural Networks）
- MLData
11. objdetect
目标检测模块，包含Cascade Classification（级联分类）和Latent SVM
12. photo
Computational Photography，包含图像修复和图像去噪
13. stitching
images stitching，图像拼接模块，包含：
- 拼接流水线
- 特点寻找和匹配图像
- 估计旋转
- 自动校准
- 图片歪斜
- 接缝估测
- 曝光补偿
- 图片混合
14. superres
Super Resolution，超分辨率技术的相关功能模块
15. ts
opencv测试相关代码
16. video
视频分析组件，该模块包括运动估计，背景分离，对象跟踪等视频处理相关内容
另外还有Videostab，Video stabilization，视频稳定相关组件