OpenCV Basics - Image Features

转自OpenCV入门教程

1. Histgram

统计图像特征分布的直方图，如亮度、梯度、方向等特征

1. calcHist(): 计算hist，有cuda版本，函数说明

2. minMaxLoc(): 在数组中找全局最小和最大值(单通道mat)，有cuda版本，函数说明

3. H-S(色调饱和度)直方图：例程

4. compareHist: 函数说明 例程

5. EqualizeHist:

直方图均衡化：增强对比度

例程

blog分析

6. BackProject: 反向投影

首先计算某一特征的直方图模型，然后使用模型去寻找测试图像中存在的该特征。反向投影图在某一位置的值是原图对应位置的像素值在原图的总数目。calcBackProject: 函数说明 例程

2. matchTemplate

模板匹配 函数说明 例程 最亮/暗的位置为匹配最高概率点

3. Corner detection

角点检测算法：

• Harris角点检测: 原理及函数说明 例程
• Shi-Tomasi角点检测：原理及函数说明 例程
• cornerSubPix：原理 亚像素角点检测：在图像较为模糊时，结果会更差。 例程

4. Feature Extraction

SIFT, SURF, drawMatches